为什么要学习图表？很多人在没有想清楚的时候就已经开始接触图表了。小伙伴们还记得自己 的之一个图表是什么吗？老李的之一个图表是柱状图。
图表入门很简单，一个折线图、一个饼图就算入门了，并且这些图表在日常中的使用概率也更高，似乎占据了80%的各种报表，但这并不意味着图表的潜力只限于此。
不少朋友希望学习图表除了能满足日常工作之外，还能满足其他的需求，譬如满足领导日渐提高的审美需求，譬如追求与众不同，或是希望体验些学习图表的乐趣。
因而今天这篇文章主要是给大家分享一些比较少见，但作用很大的图表，并还附加了具体的 流程，以下均由FineBI ，以供大家欣赏和进一步学习，希望在日常工作中，也会有些帮助。
1、金字塔图
主要作用：主要用于呈现与人口有关的指标变化，譬如出生率、死亡率或者人口的总体水平。
优点：金字塔图的两组数据位于同一条垂直基线上，有利于看出整体的分布情况。
缺点：布局可能会引起一些混乱，用户可能会认为纵轴左边是负值，右边是正值。
操作流程：以下图表均以FineBI工具 ，回复“BI”即可获取！
Step 1:将「人口统计表」导入「数据准备」下的业务包中
Step 2:数据加工，添加字段【0】和【性别】
Step 3:创建图表，在图表类型处选择对比柱状图，将年龄拖入纵轴，将人口和人口1字段都拖入横轴。
2、旭日图
主要作用：旭日图可以在层次结构的多个级别上显示部分和整体的比例，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。
优点：旭日图同时也能呈现部分和整体或层级的关系
缺点：与所有圆形图一样，旭日图难以快速看出数据的模式，如果数据太多，就会显得很杂乱。
操作流程：
Step 1:创建组件，导入【门店销售数列表】
Step 2:选择图表类型【多层饼图】
Step 3:配置标签、大小、颜色
3、雷达图
主要作用：每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射， 并用折线将同一系列的值连接。用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。
优点：能在相对紧凑的空间内进行多重比较
缺点：随着线条的增加将变得更加复杂，交错的线条会增加阅读难度。
操作流程：
Step 1:导入数据，并创建组件
Step 2:选择雷达图并将待分析区域维度下的字段拖入横纵轴中
Step 3:设置图表属性（标签、提示、细粒度、背景）等
4、南丁格尔玫瑰图
主要作用：玫瑰图通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，可以展示每一数值相对于总数值的大小、数据在某一时间段的变化。
优点：同时可以显示数据随时间的变化以及部分和整体的关系
缺点：靠外部分必然较大，因此会被过度强调，数据失真比较严重
具体操作：
Step 1:新建仪表板，并将「合同签约时间」拖入维度中，「合同金额」、「回款金额」拖入指标中
Step 2:选择图表类型【玫瑰图】，并选择年月显示
Step 3:对图形进行排序、半径、样式等属性设置
5、瀑布图
主要作用：瀑布图反映了一个公式：从某个初始值开始，增加或减少，得到一个最终值，采用绝对值与相对值结合的方式，来表达数个特定数值之间的数量变化关系。
优点：能够在反映数据多少的同时显示数据随时间的变化
缺点：瀑布图是一种非标准的图表类型，需要用户花较多的时间阅读。
具体操作
Step 1:上传【工资组成】数据，并创建自助数据集
Step 2:新建仪表板，并将「项目」字段拖入到维度中，「y轴值」、「数据」字段拖入到指标中，在图表类型下点击「瀑布图」。
Step 3:美化图表标签、颜色、图例
在数据可视化的世界里，除了以上5种图表，还有很多其他的图表，譬如气泡图、词云图、矩形块图、迷你图、流向地图等，这些图表的也许使用频率不高，使用条件也受限，但在一众的折线图、饼图之中，更能吸引用户的兴趣，而这何尝不能满足图表可视化的目的。
最后，给大家分享一款目前国产市占率更高的BI工具--FineBI，其以类EXCEL的布局，可拖拉拽的简单可视化操作，除了让你上手迅速之外，还内置了数十种常见的数据分析模型，以便用户进行具体业务分析，此外还可以接入OA、CRM、ERP等各种系统数据，让你不会写代码也能轻松做报表。回复“BI”即可获取工具地址，现在个人版免费哦！
