池塘里养：Connection；
一、设计与原理
1、基础案例
HiKariCP作为SpringBoot2框架的默认连接池，号称是跑的最快的连接池，数据库连接池与之前两篇提到的线程池和对象池，从设计的原理上都是基于池化思想，只是在实现方式上有各自的特点；首先还是看HiKariCP用法的基础案例：
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig; import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class ConPool { private static HikariConfig buildConfig (){ HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig() ; // 基础配置 hikariConfig.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/junit_test?characterEncoding=utf8"); hikariConfig.setUsername("root"); hikariConfig.setPassword("123456"); // 连接池配置 hikariConfig.setPoolName("dev-hikari-pool"); hikariConfig.setMinimumIdle(4); hikariConfig.setMaximumPoolSize(8); hikariConfig.setIdleTimeout(600000L); return hikariConfig ; } public static void main(String[] args) throws Exception { // 构建数据源 HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(buildConfig()) ; // 获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection() ; // 声明SQL执行 Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT count(1) num FROM jt_activity") ; // 输出执行结果 if (resultSet.next()) { System.out.println("query-count-result："+resultSet.getInt("num")); } } }
2、核心相关类
HikariDataSource类：汇集数据源描述的相关信息，例如配置、连接池、连接对象、状态管理等；HikariConfig类：维护数据源的配置管理，以及参数校验，例如userName、passWord、minIdle、maxPoolSize等；HikariPool类：提供对连接池与池中对象管理的核心能力，并实现池相关监控数据的查询 *** ；ConcurrentBag类：抛弃了常规池中采用的阻塞队列作为容器的方式，自定义该并发容器来存储连接对象；PoolEntry类：拓展连接对象的信息，例如状态、时间等，方便容器中追踪这些实例化对象；通过对连接池中几个核心类的分析，也能直观地体会到该源码的设计原理，与上篇总结的对象池应用有异曲同工之妙，只是不同的组件不同的开发者在实现的时候，都具备各自的抽象逻辑。
3、加载逻辑
通过配置信息去构建数据源描述，在构造 *** 中基于配置再去实例化连接池，在HikariPool的构造中，实例化ConcurrentBag容器对象；下面再从源码层面分析实现细节。
二、容器分析
1、容器结构
容器ConcurrentBag类提供PoolEntry类型的连接对象存储，以及基本的元素管理能力，对象的状态描述；虽然被HikariPool对象池类所持有，但是实际的操作逻辑是在该类中；
1.1 基础属性
其中最为核心的是sharedList共享***、threadList线程级缓存、handoffQueue即时队列；
// 共享对象***，存放数据库连接 private final CopyOnWriteArrayList<T> sharedList; // 缓存线程级连接对象，会被优先使用，避免被争抢 private final ThreadLocal<List<Object>> threadList; // 等待获取连接的线程数 private final AtomicInteger waiters; // 标记是否关闭 private volatile boolean closed; // 即时处理连接的队列，当有等待线程时，通过该队列将连接分配给等待线程 private final SynchronousQueue<T> handoffQueue;
1.2 状态描述
在ConcurrentBag类中的IConcurrentBagEntry内部接口，被PoolEntry类实现，该接口定义连接对象的状态：
STATE_NOT_IN_USE：未使用，即闲置中；STATE_IN_USE：使用中；STATE_REMOVED：被废弃；STATE_RESERVED：保留态，中间状态，用于尝试驱逐连接对象时；2、包装对象
容器的基本能力是用来存储连接对象的，而对象的管理则需要很多扩展的跟踪信息，以有效地完成各种场景下的识别，此时就需要借助包装类的引入；
// 业务真正使用的连接对象 Connection connection; // 最近访问时间 long lastAccessed; // 最近借出时间 long lastBorrowed; // 状态描述 private volatile int state = 0; // 是否驱逐 private volatile boolean evict; // 生命周期结束时的调度任务 private volatile ScheduledFuture<?> endOfLife; // 连接生成的Statement对象 private final FastList<Statement> openStatements; // 池对象 private final HikariPool hikariPool;
这里需要注意FastList类实现List接口，为HiKariCP组件自定义，相比ArrayList类，出于对性能的追求，在元素的管理时，去掉诸多的范围校验。
三、对象管理
基于连接池的常规用法，来看看连接对象具体是如何管理，比如被借出，被释放，被废弃等，以及这些操作下对象的状态转换过程；
1、初始化
上文加载逻辑的描述中，已经提到在构建数据源的时候，会根据配置实例化连接池，在初始化的时候，基于两个核心切入点来分析源码：1.实例化多少连接对象、2.连接对象转换包装对象；
在连接池的构造中执行了checkFailFast *** ，在该 *** 内执行MinIdle最小空闲数的判断，如果大于0，则创建一个包装对象并放入容器中；
public HikariPool(final HikariConfig config) ; private void checkFailFast() { final PoolEntry poolEntry = createPoolEntry(); if (config.getMinimumIdle() > 0) { connectionBag.add(poolEntry); } }
需要注意两个问题，创建的连接包装对象，初始状态是0即闲置中；另外虽然案例中设置MinIdle=4的值，但是这里的判断大于0，也只在容器中预先放入一个空闲对象；
2、借用对象
从池中获取连接对象时，实际调用的是容器类中的borrow *** ：
public Connection HikariPool.getConnection(final long hardTimeout) throws SQLException ; public T ConcurrentBag.borrow(long timeout, final TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException ;
在执行borrow *** 时，涉及如下几个核心步骤与逻辑：
public T borrow(long timeout, final TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException { // 遍历本地线程缓存 final List<Object> list = threadList.get(); for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) { final Object entry = list.remove(i); final T bagEntry = weakThreadLocals ? ((WeakReference<T>) entry).get() : (T) entry; if (bagEntry != null && bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE, STATE_IN_USE)) { } } // 增加等待线程数 final int waiting = waiters.incrementAndGet(); try { // 遍历Shared共享*** for (T bagEntry : sharedList) { if (bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE, STATE_IN_USE)) { } } // 一定时间内轮询handoff队列 listener.addBagItem(waiting); timeout = timeUnit.toNanos(timeout); do { final T bagEntry = handoffQueue.poll(timeout, NANOSECONDS); } } finally { // 减少等待线程数 waiters.decrementAndGet(); } }首先反向遍历本地线程缓存，如果存在空闲连接，则返回该对象；如果没有则寻找共享***；遍历Shared共享***前，会标记等待线程数加1，如果存在空闲连接则直接返回；当Shared共享***中也没有空闲连接时，这时当前线程进行一定时间的handoffQueue队列轮询，可能会有资源的释放，也可能是新添加的资源；
注意这里在遍历***时，取出的对象都会对状态进行判断和更新，如果得到空闲对象，会更新为IN_USE状态，然后返回；
3、释放对象
从池中释放连接对象时，实际调用的是容器类中的requite *** ：
void HikariPool.recycle(final PoolEntry poolEntry) ; public void ConcurrentBag.requite(final T bagEntry) ;
在释放连接对象时，首先更新对象状态为空闲，然后判断当前是否有等待的线程，在borrow *** 中等待线程会进入一定时间的轮询，如果没有的话则把对象放入本地线程缓存中：
public void requite(final T bagEntry) { // 更新状态 bagEntry.setState(STATE_NOT_IN_USE); // 等待线程判断 for (int i = 0; waiters.get() > 0; i++) { if (bagEntry.getState() != STATE_NOT_IN_USE || handoffQueue.offer(bagEntry)) { } } // 本地线程缓存 final List<Object> threadLocalList = threadList.get(); if (threadLocalList.size() < 50) { threadLocalList.add(weakThreadLocals ? new WeakReference<>(bagEntry) : bagEntry); } }
注意这里涉及到连接对象的状态从使用中转为NOT_IN_USE空闲；borrow与requite作为连接池中两个核心 *** ，负责资源创建与回收；
最后本篇文章并没有站在HiKariCP组件的整体设计上构思，只是分析连接池这冰山一角，尽管只是部分源码，但是已经足够彰显出作者对于性能的极致追求，比如：本地线程缓存、自定义容器类型、FastList等；能被普遍采用必然存在诸多支撑的理由。
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