在国内很多情况下下载国外开发的软件或者国外托管的相关的代码库，依赖和软件包是最耗时最浪费精力的事情。好在国内有不少提供软件镜像的网站，使用国内的镜像源下载软件速度会非常快，能节省很多时间。
国内的大大小小各大云服务器厂商都有自己的软件镜像网站，我们平时可能不需要用到那么多的镜像，经过我长期使用发现，使用阿里云开源镜像和清华源开源镜像这两个就足够了，阿里云源的***更快，而清华源含有的软件源更多一些。
1.1 国内更好用的软件源镜像选择：阿里云源和清华源
1.1.1 1.阿里云
之所以强烈推荐阿里云源并把这个排之一，主要是阿里云源速度大概是通常情况下国内各大开源镜像中最快的了。而且阿里云本身也是国内更好的云计算和云服务器厂商。据说阿里云为这个镜像站提供了杭州和北京两个BGP接入 ，而且有大厂打点速度和质量都有保证。
阿里云源里面覆盖了大部分的主流操作系统 CentOS，Ubuntu，Fedora，Gentoo，Debian，FreeBSD 等，以及对做 docker 镜像帮助很大的 Alpine。编程语言覆盖了python，Ruby，Perl，R。软件方面基本是 apache 下的所有知名软件 Hadoop，Hive，Cassdra，Spark 都有覆盖，其他的包括 docker，zabbix，ceph，mongodb，
mariadb 也都有，基本上主流软件更新都可以在这个镜像站搞定。
特别好的地方就是阿里云源也托管了python的软件仓库pypi, R语言的软件仓库CRAN, perl的软件仓库CPAN, node.js的软件仓库npm, 在我们需要下载python, R,perl, nodejs等语言的大量相关软件时候也可以提供超快的速度。
同时阿里云源也新增了Maven公共仓库，Maven 公共仓库提供了对 maven central、jcenter、google、spring 等常用的 Maven 仓库的镜像功能。用户可以通过页面浏览仓库内容、检索和下载制品。在构建时使用 阿里云源的Maven公共仓库地址***更快，更稳定。
1.1.2 2.清华源
阿里云源是国内最快的软件托管镜像，大量的常用软件添加阿里云源就够了，但是我仍然推荐使用清华源作为阿里云源的补充。
主要原因是清华源是目前能找到覆盖品类最全的镜像站了，阿里的覆盖了50 多个软件源，而清华的覆盖了 137 个。这其中覆盖了阿里所有的源，还有比较常用的有 homebrew 的镜像。此外 google 系开源软件的源代码比如chromium，android，tensorflw，termux 等等都有涉及，感兴趣的可以去看一下，你会发现自己找到了一个宝藏。而且文档和帮助提示信息做的也很棒，大概是我见过更好的镜像站了。不过鉴于是教育网速度不能跟阿里云源的速度相比，但相较于国外的官方网站来说，仍然是非常快的，速度可以破兆甚至也可以达到几兆每秒。
另外一个比较好的地方是清华源里面也托管了conda和R语言中的biocondutor里面的大量软件，对于做生物信息学，科学计算和数据分析都是十分有用的
我的建议是能用阿里云源的优先选择使用阿里云源，阿里云源里面没有的就用清华源替代。
1.2 ubuntu20.04（focal）添加阿里云源镜像
需要修改/etc/apt/sources.list文件
1.2.1 1.备份原来的sources.list文件
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
1.2.2 2.将sources.list中的官方源替换成阿里云源
vim /etc/apt/sources.list #使用vim 编辑:
#添加阿里云镜像 #清空/etc/apt/sources.list原来的内容并添加以下内容： deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
1.3 R语言添加国内源
R语言有两个最著名的软件源码平台，最著名的是CRAN平台，托管了大量的R语言的常用packages, 另一个是
biocondutor,托管了大量生物，医学，化学，生物信息学等领域的专业分析包
1.3.1 1.添加R语言的CRAN源的阿里云镜像
1.3.1.1 简介
CRAN (The Comprehensive R Archive Network) 是 R 语言的代码和文档的镜像源。
1.3.1.2 配置
镜像源配置文件之一是 .Rprofile ，如果没有.Rprofile就使用vim新建一个.Rprofile配置文件
linux 下使用vim新建编辑 ~/.Rprofile
windows下在位于c盘的用户目录下编辑 C:\Users\zihaoxing.Rprofile (注:zihaoxing是我的用户目录)
在.Rprofile文末添加如下语句:
#为.Rprofile配置文件中添加CRAN的阿里云镜像 options("repos" = c(CRAN= "https://mirrors.aliyun.com/CRAN/")) #也可以不添加到.Rprofile中，直接打开R运行上面的这行代码也可以为R语言添加了阿里云镜像
打开 R 即可使用该 CRAN 镜像源安装 R 软件包。
1.3.2 1.添加R语言的bioconductor的清华源镜像
在上面的windows或linux的.Rprofile配置文件中添加可用的清华源镜像在.Rprofile文末添加如下语句:
#为.Rprofile配置文件中添加bioconductor的清华源镜像 options(BioC_mirror= "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor")
打开R即可使用该 Bioconductor 镜像源安装 Bioconductor 软件包。
1.4 添加python的pip阿里云镜像
1.4.1 简介
PyPI (Python Package Index) 是 Python 编程语言的软件存储库。开发者可以通过 PyPI 查找和安装由 Python 社区开发和共享的软件，也可以将自己开发的库上传至 PyPI 。
1.4.2 临时使用
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package
注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http
1.4.3 配置
linux 下使用vim新建编辑 ~/.pip/pip.conf
windows下在位于c盘的用户目录下编辑 C:\Users\zihaoxing\pip\pip.ini (注:zihaoxing是我的用户目录)
在文末添加如下语句:
[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host= mirrors.aliyun.com
1.5 添加conda的清华源镜像
1.5.1 conda的清华源镜像介绍
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。同时使用conda不仅可以安装python库，也可以安装R包和常用的很多计算机软件，而且使用conda能自动解决许多软件安装时的依赖问题，是十分方便和友好的
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像 注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
1.5.2 conda的清华源配置
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
#在用户目录下新建一个.condarc文件，并添加如下内容： channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33448296
https://mirrors.aliyun.com/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
感谢大家浏览我的文章，欢迎大家评论和关注我的账号邢自豪同学！
关于如何配置国内镜像源提高软件的***，可以观看我的视频：
软件下载太慢，配置常用国内镜像源，让你快速下载大量国外软件
