指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。例如：你下单，要走订单服务和库存服务，如何确保事务的正确执行
如何解决
理论依据
AICD：
事务具有4个特征，原子性，一致性，隔离性，持久性原子性：要么都执行，要么都不执行一致性：事务不能不一部分执行成功，一部分执行不成功，导致数据不一致隔离性：一个事务要操作的数据，不要被另一个事务同时操作持久性：一旦事务提交，那将永久修改数据库的数据
CAP：
c：一致性：所有节点存入数据，返回响应a：高可用：某个节点存入数据，返回响应p：分区容错性：某一个节点挂了，还可以有其他节点可以使用
BASE
BA：基本可用：出现错误，还可以对外提供服务s：软状态：中间状态e：数据一致性，中间状态存在有时间期限，一道期限，必须保证数据一致性
技术
2pc（二阶段提交)
之一阶段：让每个参与者执行sql，如果都执行成功，则到第二阶段提交，如不成功，进行回滚第二阶段：进行commit操作（这一部分无法解决commit时，有服务出现错误的情况）
缺点：
commit的时候发生 故障（某一服务没有commit），导致数据不一致在等待所有参与者响应时，所有的参与者都是阻塞状态TCC(两阶段补偿提交)
重点：3个 （try，确认，补偿），字段新增了一个中间状态和一个预留字段（用于存减了多少库存，或者减去/加上某某值）
例子：我们买了2件衣服
物品id
物品名称
库存
状态
预留字段
1
衣服
20
未更新
首先我们先调用try ，作用：看库存够不够，把这一行数据的状态改为更新中，再预留字段中存入我们要减的库存
物品id
物品名称
库存
状态
预留字段
1
衣服
20
更新中
2
更新状态就不能被其他操作然后执行sql，commit，如果都成功了，调用确认 ，进行状态的更新，预留字段的值变为0
物品id
物品名称
库存
状态
预留字段
1
衣服
18
已更新
如果有一个没有执行成功，那么就会调用补偿 ，进行状态的更新，预留字段的值变为0
物品id
物品名称
库存
状态
预留字段
1
衣服
20
已取消
rabbitmq
重点：
保证生产者能将消息传到mq（消息确认机制）mq能够正常地被生产者消费（消息确认机制，重试机制）不能被重复消费（将消息id放到redis中）最终实现数据最终一致
