纳税人在商业行为中纪录的数据，包括电子报税表、纸质报税表及相关扫描数据、公开年报、纳税机关的检查数据等。这些数据有的是税务机关自有，有的需要从第三方机构中获取;
税务务人员为了分析一个企业是否有透漏税行为的嫌疑，需要从不同的主题库里找和这家企业相关的各种不同的数据。而税务行业的数据又是非常繁琐和复杂的，这会导致业务人员消耗大量精力去寻找和核实自己需要的数据。
对于税务来说，“结构化数据”是最有价值、最需要被整合、加工、利用的；
以前没有用数据分析做的事情要用数据分析做。在各个业务条线各自独立时，数据无法统一，不能做跨业务条线的数据分析，导致很多全局综合分析的情况被遗漏，需要打破业务条线限制，做到统筹分析。
以前在做数据分析得出的结论，往往只是一个业务视角下作出的，现在在技术支撑下，需要业务人员用多个业务视角进行综合分析，从而更加全面、准确地得到分析结论地合理性。帮助税务人员把工作做细。
没有经验的业务人员往往很难做到老业务人员全面分析的能力，但数据可以把老业务人员的分析行为以模型的方式纪录下来，并推广给其他业务人员使用。丰富的数据展现手段（例如报表、数据可视化等），找出数据中已知和隐藏的关系；这样可以加速新业务人员成长，从整体上提升税务机关的效率。
灵活自由的数据碰撞给予业务人员进行数据探索的空间，业务人员可以根据自己的业务经验和想象，自由组织数据进行想法验证。当这些想法被数据证实、经过广泛的论证被证明可行时，业务人员就可以把这些业务经验固化为地税行业中新的业务模型，使经验以固定的形式保留下。同时新的想法也可以通过验证得到证明，促进税务行业与时具进。为税务行业带来新的价值。
