前言
继老干妈、辣条之后，中国美颜软件在海外一夜成名，把所有人都幻化成了粉红小甜心❤。
人类学者克里斯特尔·阿比丁博士认为，这是一种亚洲风情的文化扩散。♀️♀️
哈喽！哈喽，我是木子！
“亚洲四大邪术”之一的中国美颜术绝非浪得虚名——
根据小编的第八定律，99% 的人拍了照在发朋友圈之前，都会给自己P一P。
并且都信奉着一个真理：美颜过后的自己，才是真正的自己。
最初，大家修改的范围也仅仅是磨个皮，让自己白两度。
但这终究无法满足，他们日渐增长的对美的渴望。
于是，瘦脸+大眼又成了必备步骤。于是越来越多的项目都成为了大家的必备........
还有少数天选之人，将各类技术融会贯通，修容之技出神入化。我们通常称他们为——百万P图大
神。这些人的作品膜拜就好，至于怎么 P 的，咱也不知道，咱也不敢问。
今天小编就来写一版Python代码美颜给大家！
正文
1）环境安装
本文是由Opencv写的小程序。
涉及运行环境：Python3.7、Pycharm社区版、opencv模块。
pip install +模块名 或pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ opencv-python
2）效果展示
之一组随机
原图——
效果图——
看起来，有点……
其实，两位 姐美颜后还是可以的……
(广大朋友们以后找对象就不要看照片了吧~网恋也需要谨慎啊~)
设置的美颜程度是40，搞成100的话有点虚…………
不管怎么说，美颜后看起来比美颜前好看多了~~~
第二组随机
这 姐颜值还是挺高的哈，美颜前后也就差不多~
源码展示——
from Tkinter import * import cv2 # pip install opencv-python from tkinter import messagebox import os def fix_photo(): content = entry.get() con = content.strip() name = con.split(r'.')[0].split(r'/')[-1] if con == "": messagebox.showinfo("提示","请输入正确的照片的路径！") else: try: image = cv2.imread(con) value = 40 # value是美颜程度，值越大程度越大，值越小程度越小 image_dst = cv2.bilateralFilter(image, value, value * 2, value / 2) # 把美颜后的效果生成一张照片 path = 'photos_after_beauty' if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) cv2.imwrite(path + '/' + "%s.jpg" % (name), image_dst) messagebox.showinfo("提示", "图片已经美颜成功！") except EXCEPTION as error: pass # 自动清空输入框内容 entry.delete(0,END) window = Tk() window.title("Python美颜工具1.0") window.geometry("300x100+200+200") window.resizable(0,0) label = Label(window,text="图片地址：",font=("仿宋",12)) label.grid(row=0,column=0) entry = Entry(window,width="28") # entry不能和grid连写，否则会报错 entry.grid(row=0,column=1) label2 = Label(window,text="").grid(row=1,column=0) label3 = Label(window,text="").grid(row=2,column=0) button1 = Button(window,text="开始美颜",font=("仿宋",12),command=fix_photo) button1.grid(row=3,column=0) button2 = Button(window,text="退出软件",font=("仿宋",12),command=window.quit) button2.grid(row=3,column=1,sticky="e") window.mainloop()
额外的小知识补充：
美颜的小知识上面已经说过就不说啦！这里小编简单说一下cv2的加载图片+图片模糊！
加载图片：
import cv2 # pip install opencv-python # 1、加载一张目标图片 image = cv2.imread("qingchundou.jpeg") # 2、创建一个窗口，用来展示图片 cv2.namedWindow("window") # 3、定义一个函数：实时鼠标状态的点击 def draw(event,x,y,flags,param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print('鼠标->按下') elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: print('鼠标->滑动') elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: print('鼠标->抬起') # 4、监听鼠标事件的回调 cv2.setMouseCallback('window',draw) # 5、展示窗口 cv2.imshow('window',image) # bug闪退,窗口无线等待，等着用户来操作 cv2.waitKey() # 6、销毁窗口，优化 cv2.destroyAllWindows()
这时候，就会有一个窗口加载图片。
图片模糊处理：
import cv2 # pip install opencv-python image = cv2.imread('qingchundou.jpeg') # 图片模糊，之一个参数：模糊的对象，第二个参数：模糊程度的大小，值越大，程度越大 image_dst = cv2.blur(image,(15,15)) cv2.namedWindow("window") cv2.imshow('window',image_dst) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
总结
opencv是一个很强大的库，支持多个编程语言！大家有兴趣的可以试一试！
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