特斯拉大脑训练，如何才能通过自学快速提高奥数成绩？
针对你的具体情况，你应该多看一下课本或者是利用改错本。在奥数方面，书是最重要的东西，一般来说，只要你把书上的知识搞透澈，不管出题人怎么考你，你也可以应付过来，为什么呢？你应该知道，考试万变不离其宗，它的原型永远是书上的知识，不管一个题目有多难，我们都可以把它分解成几个小题，而这些小题，又基本上来自于书上。让你看书，不是让你一个字一个字的读，而是要仔细品读里面重要的东西，比如说公式，这肯定是要过关的（当然不止这一个因素），像我在高中的时候，我总是以课本为主，所以在我整个高中数百次考试，90%以上的时候我是之一名，现在，我是一个家庭教师，我教的一个学生，什么都可以，就是公式记得不是很牢，就因为这，他的数学成绩就很难上去，后来，我让他把书读好，他的成绩果然有所提升。平时要适量做一下题目，不要做得过多，当然也不能做得太少，做少了的话，考试时做题就可能会很生疏的！再来谈一下考试问题，关于考试，首先是时间问题，做数学的时间不够对大多数人来说是很正常的，所以有很多时候，你不要总是想着怎么才能把试卷做完，以前我的数学老师说过，放弃一定的题目是很明智的，尽量要保证做完的题目的正确性，不过这也不是让你故意放弃一些题目不做，而刻意的去检查，要视具体情况而定。比如说当你觉得个别题目，你确实做不出来，而且你之前又有很多题目（难度不是很大）不确定，那你就完全可以到前面去检查一下，不要抱侥幸心理，总想着：“也许我前面做的可能是正确的”，前面一个就是五分以上，丢了可惜！或者说如果你觉得前面做得不错，后面又有一定量的题目（感觉能做出来）没做的话，你又应该去做一下后面的，毕竟后面还有那么多分没拿到手嘛！另外，做小题的时候，要尽量注意技巧，不要总是老老实实地算，120分钟，哪能去那样做，你要尽量用一些简便 ，而这些，我觉得很多书上都讲得很清楚，只要你认真去体会，领略其中的妙处，掌握那些 是没问题的！说一些其它的问题，就是你做题目的时候，尽量不要想其它的事情，不要想我这次一定要考多少分，不要想我考不好会有什么不好的结果，反正一句话，做的时候要专心！注意力要高度集中！还有一点我想说一下，千万不要太在意平时的成绩，如果太在意的话，可能会花掉你大部分精力。如果你有这样的精力，你不如用在学习上，这样效果可能会更好一些。要相信自己，没有必要很担心，只要你不要灰心，应该没问题。我始终认为学习中是没有什么固定的 的，这些要视具体情况而定，所以不能以为别人有什么好的 ，很有可能，你就有一种很好的 ，只是你没有挥出来而已！ 高一是数学学习的一个关键时期。许多小学、初中数学学科成绩的佼佼者，进入高中阶段，之一个跟斗就栽在数学上。对众多初中数学学习的成功者，进高中后数学成绩却不理想，数学学习缕受挫折，我想造成这一结果的主要原因是这些同学不了解高中数学的特点，学不得法，从而造成成绩滑坡。 一、 高中数学与初中数学特点的变化。 1、数学语言在抽象程度上突变。 不少学生反映，***、映射等概念难以理解，觉得离生活很远，似乎很“玄”。确实，初、高中的数学语言有着显著的区别。初中的数学主要是以形象、通俗的语言方式进行表达。而高一数学一下子就触及抽象的***语言、逻辑运算语言以及以后要学习到的函数语言、空间立体几何等。 2、思维 向理性层次跃迁。 高一学生产生数学学习障碍的另一个原因是高中数学思维 与初中阶段大不相同。初中阶段，很多老师为学生将各种题建立了统一的思维模式，如解分式方程分几步，因式分解先看什么，再看什么，即使是思维非常灵活的平面几何问题，也对线段相等、角相等、、、、、、分别确定了各自的思维套路。因此，初中学习中习惯于这种机械的，便于操作的定势方式，而高中数学在思维形式上产生了很大的变化，正如上节所述，数学语言的抽象化对思维能力提出了高要求。当然，能力的发展是渐进的，不是一朝一夕的事，这种能力要求的突变使很多高一新生感到不适应，故而导致成绩下降。高一新生一定要能从经验型抽象思维向理论型抽象思维过渡，最后还需初步形成辩证形思维。 3、知识内容的整体数量剧增 高中数学与初中数学又一个明显的不同是知识内容的“量”上急剧增加了，单位时间内接受知识信息的量与初中相比增加了许多，辅助练习、消化的课时相应地减少了。这就要求之一，要做好课后的复习工作，记牢大量的知识；第二，要理解掌握好新旧知识的内在联系，使新知识顺利地同化于原有知识结构之中；第三，因知识教学多以零星积累的方式进行的，当知识信息量过大时，其记忆效果不会很好。因此要学会对知识结构进行梳理，形成板块结构，实行“整体集装”，如表格化，使知识结构一目了然；类化，由一例到一类，由一类到多类，由多类到统一；使几类问题同构于同一知识 ；第四，要多做总结、归类，建立主体的知识结构 。 二、不良的学习状态。 1、 学习习惯因依赖心理而滞后。 初中生在学习上的依赖心理是很明显的。之一，为提高分数，初中数学教学中教师将各种题型都一一罗列，学生依赖于教师为其提供套用的“模子”；第二，家长望子成龙心切，回家后辅导也是常事。升入高中后，教师的教学 变了，套用的“模子”没有了，家长辅导的能力也跟不上了，由“参与学习”转入“督促学习”。许多同学进入高中后，还象初中那样，有很强的依赖心理，跟随老师惯性运转，没有掌握学习的主动权。表现在不定计划，坐等上课，课前没有预习，对老师要上课的内容不了解，上课忙于记笔记，没听到“门道”。 2、 思想松懈。有些同学把初中的那一套思想移植到高中来。他们认为自已在初一、二时并没有用功学习，只是在初三临考时才发奋了一、二个月就轻而易举地考上了高中，而且有的可能还是重点中学里的重点班，因而认为读高中也不过如此，高一、高二根本就用不着那么用功，只要等到高三临考时再发奋一、二个月，也一样会考上一所理想的大学的。存有这种思想的同学是大错特错的。因为在我们广州市可以说是普及了高中教育，因此中考的题目并不具有很明显的选拨性，同学们都很容易考得高分。但高考就不同了，目前我们国家还不可能普及高等教育，高等教育可以说还是属于一种精英教育，只能选拨一些成绩好的同学去读大学，因此高考的题目具有很强的选拨性，如果心存侥幸，想在高三时再发奋一、二个月就考上大学，那到头来你会后悔莫及的。同学们不妨打听打听现在的高三，有多少同学就是因为高一、二不努力学习，现在临近高考了，发现自己缺漏了很多知识而而焦急得到处请家教。 3、 学不得法。老师上课一般都要讲清知识的来龙去脉，剖析概念的内涵，分析重点难点，突出思想 。而一部分同学上课没能专心听课，对要点没听到或听不全，笔记记了一大本，问题也有一大堆，课后又不能及时巩固、总结、寻找知识间的联系，只是赶做作业，乱套题型，对概念、法则、公式、定理一知半解，机械模仿，死记硬背，还有些同学晚上加班加点，白天无精打采，或是上课根本不听，自己另搞一套，结果是事倍功半，收效甚微。 4、 不重视基础。一些“自我感觉良好”的同学，常轻视基本知识、基本技能和基本 的学习与训练，经常是知道怎么做就算了，而不去认真演算书写，但对难题很感兴趣，以显示自己的“水平”，好高骛远，重“量”轻“质”，陷入题海。到正规作业或考试中不是演算出错就是中途“卡壳”。 5、 进一步学习条件不具备。高中数学与初中数学相比，知识的深度、广度，能力要求都是一次飞跃。这就要求必须掌握基础知识与技能为进一步学习作好准备。高中数学很多地方难度大、 新、分析能力要求高。如二次函数值的求法，实根分布与参变量的讨论，三角公式的变形与灵活运用，空间概念的形成，排列组合应用题及实际应用问题等。有的内容还是初中教材都不讲的脱节内容，如不采取补救措施，查缺补漏，就必然会跟不上高中学习的要求。 三、 科学地进行学习。 高中学生仅仅想学是不够的，还必须“会学”，要讲究科学的学习 ，提高学习效率，才能变被动学习为主动学习，才能提高学习成绩。 1、培养良好的学习习惯。反复使用的 将变成人们的习惯。什么是良好的学习习惯？良好的学习习惯包括制定计划、课前自学、专心上课、及时复习、独立作业、解决疑难、系统小结和课外学习几个方面。 (1)制定计划使学习目的明确，时间安排合理，不慌不忙，稳打稳扎，它是推动我们主动学习和克服困难的内在动力。但计划一定要切实可行，既有长远打算，又有短期安排，执行过程中严格要求自己，磨炼学习意志。 (2)课前自学是上好新课，取得较好学习效果的基础。课前自学不仅能培养自学能力，而且能提高学习新课的兴趣，掌握学习的主动权。自学不能搞走过场，要讲究质量，力争在课前把教材弄懂，上课着重听老师讲思路，把握重点，突破难点，尽可能把问题解决在课堂上。 (3)上课是理解和掌握基本知识、基本技能和基本 的关键环节。“学然后知不足”，课前自学过的同学上课更能专心听课，他们知道什么地方该详，什么地方可以一带而过，该记的地方才记下来，而不是全抄全录，顾此失彼。学数学必须先培养兴趣，上课时认真听讲，又不懂得马上问，别等着下课，要对公式……要理解，不要死记硬背，还要多练是为了，考试时，大的顺利，不用浪费时间。 数学是必考科目之一，故从初一开始就要认真地学习数学。那么，怎样才能学好数学呢？现介绍几种 以供参考： 一、课内重视听讲，课后及时复习。 新知识的接受，数学能力的培养主要在课堂上进行，所以要特点重视课内的学习效率，寻求正确的学习 。上课时要紧跟老师的思路，积极展开思维预测下面的步骤，比较自己的解题思路与教师所讲有哪些不同。特别要抓住基础知识和基本技能的学习，课后要及时复习不留疑点。首先要在做各种习题之前将老师所讲的知识点回忆一遍，正确掌握各类公式的推理过程，庆尽量回忆而不采用不清楚立即翻书之举。认真独立完成作业，勤于思考，从某种意义上讲，应不造成不懂即问的学习作风，对于有些题目由于自己的思路不清，一时难以解出，应让自己冷静下来认真分析题目，尽量自己解决。在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结，把知识的点、线、面结合起来交织成知识 ，纳入自己的知识体系。 二、适当多做题，养成良好的解题习惯。 要想学好数学，多做题目是难免的，熟悉掌握各种题型的解题思路。刚开始要从基础题入手，以课本上的习题为准，反复练习打好基础，再找一些课外的习题，以帮助开拓思路，提高自己的分析、解决能力，掌握一般的解题规律。对于一些易错题，可备有错题集，写出自己的解题思路和正确的解题过程两者一起比较找出自己的错误所在，以便及时更正。在平时要养成良好的解题习惯。让自己的精力高度集中，使大脑兴奋，思维敏捷，能够进入更佳状态，在考试中能运用自如。实践证明：越到关键时候，你所表现的解题习惯与平时练习无异。如果平时解题时随便、粗心、大意等，往往在大考中充分暴露，故在平时养成良好的解题习惯是非常重要的。 三、调整心态，正确对待考试。 首先，应把主要精力放在基础知识、基本技能、基本 这三个方面上，因为每次考试占绝大部分的也是基础性的题目，而对于那些难题及综合性较强的题目作为调剂，认真思考，尽量让自己理出头绪，做完题后要总结归纳。调整好自己的心态，使自己在任何时候镇静，思路有条不紊，克服浮躁的情绪。特别是对自己要有信心，永远鼓励自己，除了自己，谁也不能把我打倒，要有自己不垮，谁也不能打垮我的自豪感。 在考试前要做好准备，练练常规题，把自己的思路展开，切忌考前去在保证正确率的前提下提高解题速度。对于一些容易的基础题要有十二分把握拿全分；对于一些难题，也要尽量拿分，考试中要学会尝试得分，使自己的水平正常甚至超常发挥。 由此可见，要把数学学好就得找到适合自己的学习 ，了解数学学科的特点，使自己进入数学的广阔天地中去。 如何学好数学2 高中生要学好数学，须解决好两个问题：之一是认识问题；第二是 问题。 有的同学觉得学好教学是为了应付升学考试，因为数学分所占比重大；有的同学觉得学好数学是为将来进一步学习相关专业打好基础，这些认识都有道理，但不够全面。实际上学习教学更重要的目的是接受数学思想、数学精神的熏陶，提高自身的思维品质和科学素养，果能如此，将终生受益。曾有一位领导告诉我，他的文科专业出身的秘书为他草拟的工作报告，因为华而不实又缺乏逻辑性，不能令他满意，因此只得自己执笔起草。可见，即使将来从事文秘工作，也得要有较强的科学思维能力，而学习数学就是更好的思维体操。有些高一的同学觉得自己刚刚初中毕业，离下次毕业还有3年，可以先松一口气，待到高二、高三时再努力也不迟，甚至还以小学、初中就是这样“先松后紧”地混过来作为“成功”的经验。殊不知，之一，现在高中数学的教学安排是用两年的时间学完三年的课程，高三全年搞总复习，教学进度排得很紧；第二，高中数学最重要、也是最难的内容（如函数、立几）放在高一年级学，这些内容一旦没学好，整个高中数学就很难再学好，因此一开始就得抓紧，那怕在潜意识里稍有松懈的念头，都会削弱学习的毅力，影响学习效果。 至于学习 的讲究，每位同学可根据自己的基础、学习习惯、智力特点选择适合自己的学习 ，我这里主要根据教材的特点提出几点供大家学习时参考。 l、要重视数学概念的理解。高一数学与初中数学更大的区别是概念多并且较抽象，学起来“味道”同以往很不一样，解题 通常就来自概念本身。学习概念时，仅仅知道概念在字面上的含义是不够的，还须理解其隐含着的深层次的含义并掌握各种等价的表达方式。例如，为什么函数y=f(x)与y=f-1(x)的图象关于直线y＝x对称，而y=f(x）与x=f-1(y)却有相同的图象；又如，为什么当f（x－l）＝f（1-x)时，函数y=f(x)的图象关于y轴对称，而 y＝f（x－l）与 y＝f（1-x)的图象却关于直线 x＝1对称，不透彻理解一个图象的对称性与两个图象的对称关系的区别，两者很容易混淆。 2‘学习立体几何要有较好的空间想象能力，而培养空间想象能力的办法有二：一是勤画图；二是自制模型协助想象，如利用四直角三棱锥的模型对照习题多看，多想。但最终要达到不依赖模型也能想象的境界。 3、学习解析几何切忌把它学成代数、只计算不画图，正确的办法是边画图边计算，要能在画图中寻求计算途径。 4、在个人钻研的基础上，邀几个程度相当的同学一起讨论，这也是一种好的学习 ，这样做常可以把问题解决得更加透彻，对大家都有益。 答一送一： 如何在学习上占之一 学习上占之一，每个同学都可以做到。之所以你占不了之一，主要有两个原因：之一、生活方式、学习 不正确，第二、没有坚强的毅力。在这里面毅力是之一重要的，学习 是第二重要的。在现实生活中，全中国仍有70％以上的占之一的学生虽然占了之一，但他们并不是毅力最强的，或者说学习 生活方式不是更好的。他们也许今天是之一，明天就不是了。也就是说，你如果按占之一的 去学习、去锻炼，一般都会超过现有的之一。 辉煌的之一是不是要经过艰苦的努力才能得到呢？说它艰苦是因为“培养坚强的毅力”是世上最艰苦的工作，只有你具有了坚强的毅力才可能成为之一，当然正确的生活方式和学习 也是特别重要的。在这里什么是坚强的毅力呢，只要你能按下面几点要求去做，而且每天都做记录，持之以恒，每天都不间断地坚持一个学期、一年、三年，那么你的毅力就足以达到占之一的要求了。在这项锻炼中就怕你中间有间断，风雨、心情、疾病、家务等等都不是你中断锻炼的理由。你要记住，学好学业是你学生生活中最重要的，没有什么工作的重要性会超过它。除了坚强的毅力，正确的学习 和生活方式也是很重要的。 之一人人可以占，原来占之一的同学也不一定就比你更聪明多少，脑细胞也不一定比你多。爱迪生不是说过“天才是百分之九十九的汗水加上百分之一的灵感”吗？！所以你之一要过心理关，就是说：要坚信你一定能成功，一定会超过现有的之一，包括现在是之一的你自已。 第二、你要天天锻炼。没有一个健康的身体，你什么事也做不好，即使偶尔做好了，也不能长久。每天30分钟左右的锻炼一定要天天坚持。锻炼的形式多种多样，跑步、打乒乓球、打篮球、俯卧撑、立定跳远等等都可以。有些同学好面子，见到别人不跑步，怕自已跑别人看见了不好意思，那就错了，真正不好意思的是辛苦了几年考不上大学，是上了几年大学还要下岗。如果将来自已养活不了自已，那才是真正不好意思的。 第三、学习态度要端正。每次上课前，一定要把老师准备讲的内容预习好，把不好理解的、不会的内容做好标记，在老师讲到该处时认真听讲。如果老师讲了以后还不会，一定要再问老师，直到明白为止。当一个问题问了两遍三遍还不会时，一般的同学就不好意思问了，千万别这样，老师们最喜欢“不问明白誓不罢休”的性格了。上课时要认真听讲，认真思考，做好笔记。做笔记时一定要清楚，因为笔记的价值比课本还，将来的复习主要靠它。 课下首先要做的不是做作业，而是把笔记、课本上的知识点先学好，该记的内容一定把它背熟。这样会大大提高你做作业的速度，即平常说的“磨刀不误砍柴功”。做作业时应该独立思考，实在不能解决的问题，再和同学、老师商量。问同学时，不要问这道题结果是什么，而是要问“这道题究竟怎么做？”“这道题为什么这样做？” 第四、正确面对错误和失败。当有的知识你没有在课上学会、当你的练习做错时或者在考试中成绩太差时，你既不要报怨，也不要气馁，你应该正视这自已不愿得到的现实。没有学会不要紧，把该知识写到你的《备忘录》中，然后问同学问老师，再把正确的解释或结果，写到其它页上。错了题也是这样，考试失利不就是错的题多点吗，正确的 是把原题抄到《备忘录》中，把正确的做法学会后，把做法和结果写到其它页上，如果能注上做该类题的注意事项，就会把你的学习效率又提高30％－60％。之所以把答案或解释写到其它页上，就是为了下次看知识点或错误的题目时，再动动脑筋，想想该知识点的理解和解释情况，再练练该题的做法和答案。错误和失败并不可怕，只要你能正视它，一切都会成为你成功的动力。 第五、记帐。你的学习一定要有一本帐，你什么时候做得好，记下来，什么时候错了题，记下来(注：帐本上只记“今天错题为《备忘录》××页×题)。课下几点几分学了英语，记录好；几点几分至几点几分学了物理记下来。把你生活中锻炼、学习的分分秒秒记录在你的帐本上，把你每次作业和考试中的正确题数、错误题数和错误题号(《备忘录》上的页号题号)一一记录在你的帐本上。把你每天学会的知识点都记录在帐本上，以备明天、后天再检查一下自已是否真正掌握了这些知识点。在帐本上过去了几天的知识点，你一定要学会并能熟练掌握。 帐本记录的是你学习、锻炼中每一个细节。这样记下来，在校生活中，每天约有一页32开纸的记录量，不在校时可能有两页32纸的记录量。在星期和假期里千万不能间断。把你的帐一天天积累起来，这就是你所走过的之一之路。 虽说在素质教育的今天学校不排名次，但学习出类拔萃是我们努力的目标，是我们考上高一级学校的必要条件，也是我们走向社会后，做好每一件工作的资本。同学们，去争取之一吧。如果你一年年按上面的要求做，你一定能占之一。 如果大家都这样去做，即使你占不了之一，一定是中国出类拔萃的学生，因为中国大多数的同学没有这样的毅力，没有这样好的学习 和生活方式。同学们，为美好的明天奋斗吧 物理的跟数学差不多吧！有了 ，一切都能学好！ 内容提要： 我们从网上和书中、以及调查中发现了许多学生提高数学学习的案例，为了提高中学生的数学学习我们希望对你的今后的数学学习有所帮助。 我们从网上和书中、以及调查中发现了许多学生提高数学学习的案例，为了提高中学生的数学学习我们希望对你的今后的数学学习有所帮助。案例1：任静初三以前数学从未及格过，因此他爸让老师辅导她。其实她也没做什么，只是每周到老师家讲一次课，让她把课堂上学的东西讲给老师听，直到老师满意为止。半年下来，他的数学成绩取得了突飞猛进的进步。高三毕业那年，她参加的二次模拟考试，一次得了 148 分，一次得了 149 分。后来保送进北大了。进北大不到一年，又考取了美国的一所大学，去美国念书去了。去年她给老师发 E-mail 说，她的美国同学说他是数学天才，可是美国同学根本就不知道她在初三以前数学是多么的差啊！ 案例2：一个老师带着一个数学成绩很差的初一班，他每周都测验他的学生，而且公开告诉他的学生，考题全部是他上课讲的例题。学生开始一片哗然，但 90% 的学生却有了信心拿满分，只有班上几个最差的学生不敢这么说，很快之一次测验结果出来了，及格率 48% ，满分率不到 8% ，第二次情况有所好转，初一时这个班数学成绩与同年级数学特长班平均分相差 12.5 分。初二时与数学班只差 1.5 分，比年级平均分高 10 分。初三毕业，这个班几乎与数学特长班没有区别。所以，学会例题学好例题才能举一反三，是学好数学的一条捷径。 案例3：马一扬在学习报上看了下列对学生学习数学特点的分类：之一种，优秀型．双基扎实，学习有法，智力较高，成绩稳定在优秀水平．第二种，松散型．学习能力强，但不能主动发挥，学习不够踏实，双基不够扎实，学习成绩不稳定．第三种，认真型．学习很刻苦认真，但 较死，能力较差，基础不够扎实，成绩上不去．第四种，低劣型．学无兴趣，不下功夫，底子差， 死，能力弱，学习成绩差，处于 “ 学习脱轨 ” 和 “ 恶性循环 ” 状态。对不同类型的学生，指导 和重点要不同．对之一种侧重于帮助优生进行总结并自觉运用学习 ；对第二种主要解决学习态度问题；对第三种主要解决 问题；对第四种主要解决兴趣、自信心和具体 问题．马一扬认为自己属于第三种类型，于是请教老师数学学习 ，老师认真地给他指出上课、预习、复习、作业的具体操作 ，他坚持应用了三个月，在一次单元测验中，考得 92 分。 案例 4 ．马雅萍是一名中等生，她为了提高数学学习成绩，每天严格按数学老师说的反思卡的内容进行学习，这种反思卡按评价指标分为认知领域和情感领域。按时间分为课上课下：认知领域包括： 1 ．听课科目（几何或代数）； 2 ．讲课内容； 3 ．课上掌握情况； 4 ．没掌握的内容及原因； 5 ．做作业情况； 6 ．一天中学习数学的时间。情感领域包括： 1 ．听课情绪； 2 ．数学学习感觉； 3 ．对任课教师说几句话； 4 ．对自己说几句话。通过 9 周的实验过程，马雅萍在进行单元测验和期中考试中，数学成绩都有很大提高。 案例 5. 北京的一位数学老师给自己的学生主要传授以下五种具有可操作性的、行之有效的、适合中学阶段的学习 ： 1 、培养彻底掌握基础知识的 与习惯； 2 、培养吃透典型例题的 ； 3 、培养课堂记忆的良好习惯； 4 、培养运算准确性的自信心； 5 、培养研究分析的 和习惯。沙文华同学觉得 5 种 中， “ 计算准确性 ” 最适合自己。在平时，他很容易犯马虎的问题，不是数抄错，就是加号看成减号，期中物理考试就出现了此类问题。于是他让老师将如何解决 “ 计算准确性 ” 的各种措施告诉他，他就按着 一步一步地做，不但不犯马虎毛病，而且做的时间还缩短，考试成绩有了较大的提高。
梦游是怎么回事？
夜晚12点，万籁俱寂，本该睡得香甜的你，却在无尽的焦灼情绪中，注定无眠。
失眠，似乎已经成了很多人习以为常的事。
一
埃隆•马斯克是特斯拉汽车、SpaceX及PayPal三家公司的CEO。
过去二十年，马斯克作为硅谷野心更大的企业家之一，在聚光灯下总是一副勇敢潇洒的样子。
然而，这个完成了私人公司发射火箭壮举的大神级人物，这个生产出全世界更好电动汽车的创造家，这个打造出全球更大 支付平台的人，竟然也开始示弱了！
“很多时候，我要么彻夜不眠，要么就吃安必恩（安眠药）。”这是马斯克在接受采访的时候跟记者说的。
成功的事业给埃隆•马斯克带来的不仅仅是名声和财富，还有巨大的压力。对于马斯克来说，身为强者，可以担得住来自外界的压力，却控制不了身体内部的不适感。
二
好友大庆上个月来青岛度假，晚上住我家里。
半夜，我被一阵悉数声惊醒。强睁开困倦的眼睛，居然发现卧室的门大开着，客厅里好像有个黑影在晃。我的之一反应，就是家里进贼了！我想着赶紧叫醒大庆，然而回头一看，大庆根本就不在床上。
那么客厅里的黑影是…她？
我壮着胆子，轻手轻脚的走到门口，发现在黑暗中，大庆穿着睡衣光着脚，在客厅里漫无目的来来***，时不时的还会磕碰到茶几沙发的边角上，只是她却毫无反应。
我吓的不敢过去，叫了她好几声，她也不回答。当时我心中闪现一个词：梦游！
第二天大庆带着一身的淤青醒过来，自己也吓了一跳。原来大庆本就长期失眠，晚上睡觉之前习惯了先吃两片安眠药。但是睡着了也总噩梦连连，现在竟然都开始梦游了。
好好睡觉这件简单的小事，对很多人来说却成了奢侈品，偶尔才消费的起，大部分时间都可望而不可得。
三
结束了一天的忙碌，终于可以和柔软的大床拥抱的时候，你却开始胡思乱想，越发精神，就是睡不着。
为什么会这样呢？
其实，这是因为肝胆经络有郁热，血上冲到大脑，大脑活跃了，你怎么可能睡得着呢？
中医上讲肝主疏泄，就是说肝有疏通血液的功能，所以想要把冲上来的血液疏通下去就离不开温降肝经。
而多梦，梦游等症状是由于心神濡养不好的缘故，心神濡养不好导致心中有热，心神不安。吃安眠药能暂时降肝经，却无法将心中的热沥出去。我们的身体就像是一片土地，想要土地肥沃，植被茂密，就需要充足的水肥来濡养，而身体里面的水肥统称为津液。津液充足，身体各经络才能够得到充分的濡养。
想要安眠，既要温降肝经，又要濡养好身体，同时把心中的热沥出去。热是一种能量，需要物质为载体。比如没装水的杯子拿去加热一下，很快就会凉下来，而装了水的杯子加热后，会凉的很慢。细心的小主可能会发现，坚持喝了一段时间的睡美人之后，排出的小便会发烫，其实这就是身体在以水为载体排出体内的热。
小主千岁的睡美人配方取自中医经典《伤寒杂病论》的酸枣仁汤，既有温降肝经的功效，又能将心中的热沥出来，同时可以补充津液以更好的濡养身体。
四
除了饮用睡美人养生花茶以外，失眠多梦的小主平时睡前可以多用热水泡泡脚，把脚泡暖，这样有利于把充在头上过多的的血引流下来。让脑袋恢复平静，睡个安稳觉。在热水中加入有温煦效果的生姜艾叶等更好哦。
另外，多喝粥汤也有好处。以粳米熬制的大米汤，有补津液的效果，熬制米汤的时候，多放水，少放米。每天3升大米汤，持续一周，不但能助眠，连脸色也会好转！
有人说，看一个人有多爱自己，多热爱生活，就看他如何对待两件事：一是吃饭，一是睡觉。好好睡觉和好好吃饭一样，都是对生活更好的尊重。小主们，一定好好对待失眠这个问题，别让失眠影响了你的生活。
人工智能领域有哪些闷声发大财的公司？
说起人工智能产业全球的领头羊，大多数人首先想到的应该是谷歌、特斯拉、百度等企业。相比之下，公有云巨头亚马逊在人工智能领域看上去却名声不显。但这并不意味着亚马逊对人工智能漠不关心。
其实，在人工智能争夺战方面，亚马逊是有着他人所无法比拟的天然优势的。
人工智能技术的发展基础之一是大数据，人工智能的提升，需要通过海量数据进行的不断训练、学习。而作为全球更大的公有云服务商，在亚马逊的云端上，无疑有着海量的数据资源，可以为人工智能的训练和学习提供有力的支撑。
此外，人工智能的落地，也需要和行业的业务和具体需求相结合，找到合适的应用场景。在这方面，亚马逊的资源无疑也是十分丰富的。经过这么多年的积累，在亚马逊的公有云平台上，有着来自全世界各个行业的企业用户资源，他们可以为人工智能技术的落地提供丰富的应用场景。
“如果我们综合考虑隐私总体性和我们存储海量信息的能力，并合理地使用这些数据…….消费者肯定会很喜欢亚马逊的人工智能系统。”
事实上，亚马逊在人工智能领域的布局已经有几年时间，而且早已经走向商用。
近日，亚马逊公司便宣布已准备将人工智能技术用于商业服务中，计划将其用于云存储方面，用于保护用户数据的安全。据悉，亚马逊的这一计划，主要是通过机器学习技术，自动识别、分类和保护用户保存在亚马逊云计算平台上的敏感数据。
在引入人工智能技术之后，亚马逊就成为了首家将人工智能技术引入云存储服务，用于保护数据安全的云服务提供商。
这并不是亚马逊之一次在人工智能方面发力。亚马逊在人工智能方面更大的成就是其人工智能语音助手 Alexa。时至今日，亚马逊推出的以Alexa为核心的智能音箱Echo销量已逼近千万，成为了消费级市场当之无愧的最成功AI产品，没有之一。
2012年8月31日，四名亚马逊工程师注册了一项基础性专利，这项专利的内容日后最终演变成了Alexa。专利涉及了一种人工智能系统，该系统旨在与人类语言，这一世界上更大、最复杂的数据集进行互动。工程师当时只需要使用11个单词和一个简单的图表就能描述它的工作原理。创造一种全新的计算机交互体验。
这位亚马逊首席科学家曾在BBN Technologies公司致力于研究自然语言和语音识别技术，为美国国防部高级研究计划局（DARPA）等客户提供服务。亚马逊2013年向他抛出橄榄枝，邀请他加盟打造语音控制的AI服务。
对于语音识别和语言技术，2014年，亚马逊推出了以Alexa为核心的智能音箱Echo。该产品一经推向市场，便引起了消费者的广泛青睐。在很多人看来，这是一个全新的产品，因为之前没有人见到过同样的产品。带来了变革性的影响。
如今，Echo已经成为世界上更赚钱的人工智能产品，据第三方机构统计，亚马逊目前已经占据了美国人工智能语音设备70%的市场。
在推出Echo的同时，亚马逊也在着力打造人工智能领域的生态圈。虽然，亚马逊是一家十分注重保密的公司，但他们也意识到，在人工智能时代，开放合作至关重要。因此，在Alexa这一技术上，亚马逊采取的开放策略，这一策略也使得亚马逊在人工智能领域迅速开疆拓土，攻城略地。
2015 年 6 月，亚马逊做出了一个惊人的决定，宣布开放旗下的人工智能语音助手 Alexa，第三方开发者可以在 Alexa 平台上开发基于语音的 Skill（技能），而这些技能则可以通过亚马逊的 Echo 智能音箱被消费者应用于家庭生活中。
今年年初，在美国拉斯维加斯举行的 CES 2017 展会上，亚马逊负责 Echo、Alexa 和应用商店的副总裁 Mike George 宣布，如今Alexa 的技能达到了 7000 多个，而且增长速度越来越快。当时，他正在参加 LG 举办的一场智能冰箱发布会，而该冰箱就内置了亚马逊的智能语音助手 Alexa。
也正是有了这些第三方开发者的广泛参与，Alexa 的技能越来越丰富：查询天气、询问问题、 Uber 打车、查询菜谱、控制家用电器等等，看上去Alexa似乎已经无所不能 。
如今，Alexa正被整合到各种各样的东西上，从洗衣机到空气净化器，再到婴儿监控器和牙刷。“当我们将某样东西对外开放的时候，我们让人们能够与我们的产品进行竞争，我们非常乐于看到这样的情况。”
费城的Inglis公司为残疾人提供住房和其他服务，其首席执行官Gavin Kerr在8个居民住宅中安装了亚马逊Echo和Dot设备。他希望在先期试点测试完成后，最终可以为所有300座住宅全部配备这样的设备。据悉，Kerr公司的服务对象是数百名患有多发性硬化症或其他身体衰弱状况的人。对于那些卧床不起或坐着轮椅的人来说，够不到墙上的温度控制器是非常痛苦的。在对Alexa进行一些小改动后，它就可以为那些语言功能严重受限的人群提供服务了。
在持续推进Alexa的同时，亚马逊在人工智能领域也在不断发力。
2016年年底，在拉斯维加斯举行的亚马逊开发者大会上，亚马逊公布了一个新的人工智能平台，并带来了三款基于机器学习的工具。这三款工具分别被命名为 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex，它们分别承担着图像识别、语音识别和聊天交互等三个方面的角色。
在发布新产品的同时，亚马逊相关负责人还透露，亚马逊已经在机器学习方面已经有非常深厚的积累，只不过对外很少披露；实际上，亚马逊内部已经有数千人在从事亚马逊人工智能的相关工作。
当登陆亚马逊AI的官网，就能看到这样的介绍：AWS 提供全面的人工智能平台和服务，此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。
AI 服务：AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解 (NLU)、自动语音识别 (ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 托管服务。
AI 平台：AWS推荐使用MXNet作为深度学习框架，以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。AWS 可以提供针对 CPU 和 GPU EC2 实例优化过的深度学习 AMI 和 CloudFormation 模板。
AI 基础设施：神经 其中涉及增加大量模型的过程。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的 Nvidia GPU，这大大缩短了完成这些计算所需的时间。
可以看到，亚马逊的人工智能技术已经覆盖了基础设施、平台、服务等各个环节。而且，更重要的是，还可以看到各种AI服务应用场景。
事实上，我们一直都在热炒，人工智能技术多么的先进，如何的创新。但是，无论怎样先进的技术，最终都要落地到实际的应用场景中，才能够产生更大的价值。在这方面，亚马逊无疑深谙其道。
据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，机器学习算法。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配以便更有效的发现最新趋势并做出反应，甚至是创造时尚。
从智能家居到智能零售，再到时尚设计，亚马逊人工智能下一个将要入侵的领域还远吗？
在我国网易在杭州举办的网易云创大会上带来多款人工智能事业部研发的产品。此次，也是网易人工智能事业部之一次出现在大众面前，这个事业部是否和阿里人工智能实验室，腾讯人工智能实验室一样神秘呢？
最近可能大家刷朋友圈经常会看到这样的标题，「BAT如何布局人工智能产业」，「BAT如何抢夺AI领域人才」，「BAT人工智能实验室大揭底」等等。不可否认，BAT是国内互联网科技领域三巨头，他们各自成立的人工智能实验室的架构、研究方向及研究领域都深受外界关注。其实除了百度，阿里，腾讯三家以外还有一家互联网大公司成立人工智能部也非常早，它就是网易。
在杭州举行的网易云创大会上，网易人工智能事业部（NETEASE AI）一口气展示了多项产品，其中包括实时基于三维实物呈现虚实结合效果的“网易洞见”、可以将任意面转换为屏幕的增强现实互动投影模块“网易影见”、智能聊天机器人开发平台“网易波特”、开放平台“网易智能+”等。
网易洞见是一款展示和体验增强现实内容的工具。就是在平面广告、视频广告等营销模式的基础上加入AR技术。目前众多国际品牌如可口可乐、Spotify、BBC等，都已启用AR增强用户体验。网易洞见是网易自主研发了AR引擎，实施基于三维实物呈现虚实结合的效果。
网易影见是一款基于投影交互的新场景的产品，它可以在任意一个平面都能投射出一个屏幕，主要应用在智能厨房、互动教学等。
此次开放网易“波特”是对话机器人的统一平台，未来能够应用到很多场景。比如此次网易云推出的教育解决方案，用户可以在波特平台上配置机器人，同时，接入大量平台自有的优质内容及服务（如音乐、云课堂、电商、邮件、新闻等），让产品拥有智能对话。
网易是国内最早一批运用AI技术的公司。早在2011年，李晓燕在网易成立了网易多媒体技术组，主要为网易的各个业务部门提供技术支持。到2012年，开始做人工智能的产品实践，陆续将深度学习技术应用到人脸识别、语义识别、智能 、智能开放平台等众多产品和服务中，属于国内较早一批把人工智能和互联网相结合，应用到产品中的实践者，在此过程中也积累了大量人工智能产品化的经验。后来这个部门发展成了今天覆盖算法、开发和业务孵化的人工智能事业部，一直为网易的各个业务提供人工智能相关的技术支撑。
网易人工智能部门在成立之初就确定了他的发展路线，不会主攻基础性研究，更重实际应用。所以网易人工智能开发的技术首先从业务上的需求出发。比如网易有道的翻译服务，需要用神经 翻译技术，传统的cpu做模型训练效率很低，而英伟达的GPU在训练神经 上表现非常好。所以当2016年4月，NVIDIA 的深度学习超级计算机DGX-1一经发布，尽管当时DGX-1的售价高达12.9万美金，网易还是之一时间下了订单，这台DGX-1在2016年10月下旬交货，网易也因此成为国内最快开展DGX-1应用的机构。今天网易人工智能事业部，已拥有自建分布式深度学习平台，包括底层深度学习GPU集群、深度学习模型、开放能力接口，以及深度学习、语音音频、计算机视觉、模式识别、人机交互、异构计算等技术，在业务上支撑网易的邮箱、游戏、云音乐、网易云、电商、有道等等，也为企业客户和消费者提供AR、BOT、AI开放平台等产品和服务，目前已经与很多行业龙头企业展开了合作。网易更大收入来自游戏，因此他们会研究如何在游戏里面发挥人工智能的价值。
网易甚至还结合当下人工智能的热潮，专门 了一部电影《人工智能:伏羲觉醒》，注重人工智能的实际应用路线可谓是体现的淋漓尽致了。
网易云和网易人工智能事业部虽然分属不同的部门，但从技术角度来看，云技术和AI从来不分家。比如说在7月13日的网易云创大会上，网易云就和网易人工智能部的网易波特宣布联合开发教育云服务模式。
网易云服务众所周知，网易有很多to C端成功的产品，比如说网易云音乐，网易严选，网易考拉等，但网易的野心并不止于此，他们还要紧跟腾讯阿里，来分享企业级服务市场这块大蛋糕。网易云服务平台就这样诞生了。虽然和阿里云，腾讯云等云计算厂商相比，网易云规模不算很大，但网易有自己特有的盈利模式。网易现在的云产品有做云计算和大数据服务的「网易蜂巢」；提供反垃圾、验证码、注册保护、登录保护、活动反作弊、应用加固等安全解决方案的「网易易盾」；基于专业的跨平台视频编解码技术和大规模视频内容分发 ，提供稳定流畅、低延时、高并发的实时音视频服务的「网易视频云」；基于PaaS的即时通讯IM云服务的「网易云通讯与视频」；还有网易云 ，提供智能 的网易七鱼。网易大数据产品有包括一站式大数据管理与应用开发平台「网易猛犸」和企业级大数据可视化分析平台「网易有数」。
AI科技评论发现，过去十多年间网易在大数据、分布式存储，积累了非常多的技术能力，比起国内BAT三巨头，网易略显低调。除了技术低调，网易的产品和服务也通常在对外默不作声的状态下完成，一旦它对外发布了，开始宣传了，你会发现他在产品上已打磨许久。这就是网易的风格，也是他多款小而美，以“小清新”见长的产品一经发布就能大获成功的原因。
马斯克从小被开发右脑吗？
马斯克从小被开发右脑。
有研究证实，人右脑中具有比左脑更大的“记忆区”，这是因为右脑有更为丰富的神经元突触和脑部沟壑。
这些密如蛛网的突触结构和沟壑，会导致右脑的大脑皮层的面积大大增加。而人类大脑思考的进行和信号的传递和交换，都集中在大脑皮层上，大脑皮层面积越大，人类记忆和大脑运行的空间也会越大。
简单地说就是，右脑的特殊结构，能帮助人记下更多的事物，孩子的智力开发自然也不会差。
右脑控制区存在特殊性
随着社会的不断变化，现代科学对于智力的定义，已经不再仅仅局限于简单的计算能力和逻辑推理能力，而是着重于想象力和创造力的开发。对于一个孩子来说，拥有空间建模和数学建模的能力，远比做出一道数学题更有价值。
而这恰恰符合右脑开发的需求。
众所周知，人类的右脑控制了人类的想象力和创造力的部分，右脑发达的孩子能够在大脑中轻松完成空间模型的搭建。
实现在脑子里想象就能生产电影动漫？
理论上是可以实现的 在1963年英国神经学家就开始了脑机接口并且发现了复变效应，到1988年的时候美国已经实现了通过大脑控制，虚拟打字机和控制轮椅。2000年nicolelis团队通过猴子测试运动皮层集群信号可以准确的预测手臂在一纬和三维的运动轨迹。 从2002年—2016年之间脑机接口的发展已经可以让残疾人控制鼠标操作电脑，和给电视换频道，甚至可以同时控制多个机械臂。而且以上都是通过非侵入式实现的。 特斯拉已经在研究将芯片植入大脑，无目的就是为了回去更多信息，甚至是通过计算机让电脑进行学习。 而想要让计算机读取我们想象的画面，的前提就是要能够分析所反馈的信号。然后配合机器学习，进行画面的展示。虽然困难但不是没有可能性。 虽然现在脑机接口不能展现我们想象的画面但使用vr进行空间绘画技术已经实现了。它的存在同样为创作提供了更多想象空间。 以上信息如有不准确的地方欢迎大佬指正
