数据统计网站，为什么美国疫情数据要它来宣布？
谢谢邀请。樱桃番茄对于这个问题没有办法专业回答，因为自己不是属于这个领域的。这边在网上找了一些资料大家可以参考一下~
新冠疫情在全球蔓延，大多数国家每日对外通报新增病例和累计病例，数据统计与发布基本由 下属部门负责。
但美国却是个例外。
就美国而言，疾控中心（CDC）和卫生与公众服务部（HHS）未承担发布全国新冠肺炎病例权威数据的任务。
而目前，包括美国本土媒体在内的多国媒体在报道美国新冠疫情时，大多引用美国约翰霍普金斯大学网站公布的实时数据。
为何美国疾控中心不发布数据？
美国疾控中心网站3月3日发布消息称，停止公布检测人数等相关数据，理由是随着各州检测数量的增加，这些数据由各州自行统计，全国数据不具有代表性。
美国疾控中心从1月21日开始一直在统计病例数和死亡人数，不过数据更新滞后。
以当地时间3月10日为例，自1月就自行建立新冠肺炎数据库的《***》当天报道，美国的新冠肺炎病例已突破1000例。
同日，CNN、CBS等多家美媒通过自行计算各州数据或参照约翰霍普金斯数据，均报道了病例破千的消息。
而美国疾控中心10日的数据发布显示，美国累计病例为647例。
美国疾控中心网站的新冠肺炎疫情页面上标注：该页面从周一中午至周五定期更新，显示的数据为截至前一天下午4时的统计结果。
也就是说，美国疾控周末两天停止公布病例数据，不保证公布的数据为最新数据。
现在，如果美国各大媒体要引用讨论疫情，往往是引用约翰霍普金斯大学的数据。
约翰霍普金斯大学的实时系统
约翰霍普金斯大学是一所主校区位于美国马里兰州巴尔的摩市的研究型私立大学，是美国之一所研究性大学。
1月22日，该校系统科学与工程中心 了“全球新冠病毒扩散地图”，数据来自世界卫生组织、美国疾控中心、Worldometers.info网站、BNO通讯社以及各国 和卫生部门，将疫情通过可视化方式向公众展示。
这一切和一名工程学教授有关系。
Lauren Gardner教授
劳伦·加德纳（Lauren Gardner）是一名工程学教授，追踪传染病一直是她和她的学生关注的重点。
她与澳大利亚的一个团队合作，开发了有助于预防登革热等疾病在全球蔓延的工具。去年，她领导了一个团队确定了最有可能面临麻疹爆发的美国县。
当中国武汉有关于一种新型冠状病毒的报道时，她和两名博士生发现有机会将对病例进行计数和绘图，并从数据中学习作为研究项目。
但是随着疫情的扩散，约翰霍普金斯大学团队决定于1月22日将该网站公开。
该网站是交互式基于 的信息数据库，其中包括疫情世界地图、死亡和治愈的人数。
加德纳和她的团队震惊了，截至3月初，该网站每天有大约12亿的访问量。
“这的确说明了现在人们对可靠，可信赖的客观信息的巨大需求，尤其是在类似情况下，”加德纳在本月的国会通报会上说。
现在，她和她的12人团队全天“几乎实时”更新数据。
约翰霍普金斯大学工程学院院长埃德·施莱辛格说，新闻网站， 机构，私营企业甚至白宫都在使用学校的数据。
他注意到2月28日在PBS新闻小时网站有照片显示，卫生和公共服务秘书Alex Azar让副总统Mike Pence参观了秘书的运营中心， 他们当时都看着墙上的约翰霍普金斯地图。
同时，约翰霍普金斯的地图也在世界范围内被引用。
为何约翰霍普金斯数据受青睐？
美国媒体中，《***》建立了数据库自行统计新冠肺炎数据，CNN根据美国各州和地方数据进行汇总。
如美联社、今日美国网站、《国会山报》、CBs等媒体均参照约翰霍普金斯大学发布的实时数据。
据约翰霍普金斯疫情地图网页介绍，1月22日至31日，约翰霍普金斯大学的数据收集完全靠手动进行，每天早晚分别公布一次。
随着疫情发展，手动更新是不可持续的，于是从2月1日开始采用半自动化的实时数据流。
在疫情地图上，不同国家可查看的分支数据不尽相同，例如中国的数据可细分至每个省份，美国的数据细分至每个州，其他大部分国家可显示全国累计病例、死亡病例、治愈病例。
统计全球新冠病例数据的机构和网站如此之多，为什么约翰霍普金斯的数据更受青睐？
由牛津大学创立的“用数据看世界”(Our World in Data)网站解释，他们在监测全球各国新冠疫情数据时，最初参照3个数据源：世卫组织、欧洲疾病预防控制中心（ECDC）以及约翰霍普金斯大学。
目前他们已经放弃从世卫组织获取数据，一方面是因为世卫在3月18日修改了每日统计截止时间，另一方面在于其数据库曾出现过错误。
美国新冠肺炎病例数量变化趋势。图／Our World in Data
“用数据看世界”的研究显示，就美国初期的病例统计而言，世卫组织、欧洲疾控以及约翰霍普金斯的数据几乎是一致的。
从3月10日开始，约翰霍普金斯大学的数据明显高于其他两者，原因在于他们参考了“推定阳性病例”的估算，这一项数据是指由州或地方实验室确认的病例，但未经国家疾控中心证实。
而美国疾控中心已经明确指出，各州的病例报告是最新数据。
因此，约翰霍普金斯数据更新相对而言更加及时。
约翰霍普金斯大学
美国人心中的私立常春藤
约翰霍普金斯大学（The Johns Hopkins University，简称JHU）成立于1876年。
它是一所世界顶级的著名私立大学，美国之一所研究型大学，也是北美顶尖大学学术联盟美国大学协会（AAU）的14所创始校之一。
霍普金斯大学尤以其医学、公共卫生、科学研究、国际关系及艺术等领域的卓越成就而闻名世界。
他的医科世界驰名，与哈佛大学医学院比肩，公共卫生学院、护理学院、生物医学工程均排名全美之一，其附属的约翰霍普金斯医院更是连续18年排名全美之一，是每个临床医生心中的圣殿。
在2020最新发布的三大世界大学排名中，JHU也是名列前茅。
2020泰晤士高等教育世界大学排名第12位
2020QS世界大学排名第24位
2020U.S. News世界大学排名世界第11，美国第9
该校医学院的教学研究单位约翰霍普金斯医院（JHH）连续21年被评为全美更佳医院。
此外，公共卫生学院排名全美之一；国际关系学院全美之一或第二；教育学专业全美之一。
浓厚学术氛围培养出的JHU的精英校友更是数不胜数：
伍德罗·威尔逊 第28任美国总统
Antonia Novello 美国卫生部长
Ibrahim Gambari 联合国副秘书长
Robert S. Singer 古驰 首席财务官CFO
张纯如 《南京暴行：被遗忘的大屠杀》作者
崔天凯 中国驻美利坚合众国大使，外交部副部长
……
也许，正是因为对学术的热爱和无比雄厚的学术基础，才能让约翰霍普金斯大学在此次疫情期间做出了杰出的贡献，再次成为高校的领头羊。
在此次新冠疫情中，约翰霍普金斯大学做出的贡献是巨大的，必将为美国疫情的整体防控带来积极的意义。
见学国际衷心希望早日有一天，JHU“全球新冠病毒扩散地图”左上角的累计病例，不再增加。世界加油！
你的关注和点的每个赞，我都认真当成了喜欢~
数据统计与分析软件有免费的吗？
excel
这是最普通的数据分析工具了，大部分人都会点，只是有的人可以做的很好，各种高级功能都会用，什么宏啊......我对象就是数据分析师，他们就是能把excel玩的特别好，让excel显得特别高大上，有什么很多平时根本不知道的功能，每次看完他的excel内容，总感觉自己暴殄天物了，好多excel的高级功能都白白浪费了，而我就是会点数据透视表、vlookup等比较常见的函数和功能。
作者：小草莓链接：https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/92962993来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。SPSS，BDP（可视化）用这些软件的个人版本就可以了，基本的数据分析也就完全够用了，如果这些网站数据分析软件都不太想用的话，那还可以用一些免费的工具，比如说大数据魔镜或者一些专业的数据分析公司出品的大数据分析软件也是可以使用的，当然大部分的功能是免费的，但是区别就在于有些是要付费的，如果要做的网站数据分析很精细的话，那肯定是要用到一些付费的内容了。
资料整理大数据分析，不管是会excel，还是会sql，多多少少要有点基础的。大数据分析的工具很多，以下就列举了不同技术背景的人士，在大数据分析工具方面的进修技术路径：
一、Excel起步
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是更好的进阶路线
二、SQL起步
如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础，建议如下进阶路线：
三、R语言起步
作为用来分析大数据集的统计组件包，Ｒ是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。
四、Python起步
五、MySQL起步
六、微软SQL Server起步
七、Tableau/FineBI起步
作为大数据前端分析工具，Tableau和FineBI都很容易上手
八、Java起步九、PostgreSQL起步
十、Visual Basic起步
作者：胡海链接：https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/137900885来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。农村统计家禽数量是怎么回事？
主要原因是：估计每年要对农村的各种产业进行统计，特别是对家庭养植数量、养殖方式丶：养殖的种类导进行细致的排查统计。
这样国家的职能部门就能了解到，目前农村饲养家畜的大致情况，为保障农村农民的生活制定相关的政策，提供有利的依据。
Excel中如何快速提升数据统计分析效率？
谢邀，我是Excel大全，每日分享实用的Excel小技巧。
这里，我将从以下几个部分分享，Excel中如何快速提升数据统计、分析效率？
（PS. 只分享下具体思路，相关的技巧，可以到我头条上找）
希望能帮到你：
01 规范的数据源“好的开始，是成功的一半”，有了规范的数据源，统计分析将事半功倍！
这点在统计分析中，我认为是最重要的，比各种各样花枝招展的技巧要重要。
多年的职场中，我发现，身边大部分同事统计效率低下，最主要的原因，并不是Excel不熟悉，并不是技巧不够多，而是，数据源不规范。
他们在做数据分析时，往往需要花大量的时间在规范数据源上。如：
出现了文本型数字；
不统一的日期格式；
不一样的简称信息；
价格和单位无法计算；
等等等等
所以，规范的数据源，是最重要的！
之前的回答中，我就分享过一些良好的数据习惯，需要的朋友，可以翻下我的相关回答。
02 使用快捷键，效率提升看得见我向来喜欢使用快捷键，两三个按键能搞定的事情，向来不劳烦鼠标！
快捷键，提升效率最快的方式，也是简单实用的技巧！
在Excel中，快捷键也是无处不在的：
鼠标在功能菜单上稍作停留，即刻有快捷键提示和功能简介；
按住Alt键，菜单上有字母提示，这是通用快捷键；
网上有很多的快捷键对照表，需要的可以打印出来看看，这里送大家一张我珍藏的速查表
03 扎实的函数基础，是统计分析的不可或缺的函数，是Excel中最重要的一个部分，也是用好Excel必备技能之一。
想用好Excel，提升效率，必会Excel函数公式！
Excel提供了几百个的函数，每个函数针对不同的用户需求点。
熟练运用各种统计函数，自然就能提升统计分析的效率。
试想下，本来一个函数就能搞定的统计，非要自己搞个复杂的算法，那不是自讨苦吃。
顺便分享下几个函数使用的小技巧：
函数向导：菜单“公式”-“插入函数”，这里，Excel将一步一步带你找到需要的函数，并指导你如何使用；
函数分类：菜单“公式”-函数分类，财务、逻辑、文本、日期、查找、数学、统计、工程等分类，有空多看看，熟悉下相关行业的函数，用到时，自然而然能想到；
帮助：按下F1，这里是Excel的百科全书，输入关键词，就能找到相关的主题帮忙；
04 能用透视表的，我绝不用函数透视表，也是我最喜欢使用的功能之一，能用透视表搞定的统计分析，我绝不用函数。
只要用过透视表，就能体会到，Excel中统计分析的高效了：简简单单几个操作，只需拖动下鼠标，便能搞定日常工作中80%的统计分析，不信，你就试试，绝对超乎你的想象！
很多情况下，透视表只需3个操作就能完成：
插入透视表；
调整布局；
设置统计方式；
这里给大家举一个简单例子：
别怀疑，靠着这招，我已经横行办公室多年了。。。
自从用上透视表，各种维度的统计分析，各种数据的分分合合，都是鼠标几个点击间的事儿！
05 PowerQueryPQ官方的介绍“Power Query 是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Query 是 Excel 中可用的三大数据分析工具之一！”
好吧，PQ就是大数据分析工具，Excel2016中自带集成。
复杂的数据来源，文件、数据库、网站等各种来源的数据，交给PQ，妥妥的！
这，绝对是你处理复杂数据来源的大器，提高统计分析效率更好的依仗！
做个小结Excel看起来很简单，实际上水很深！
功能是死的，但，思路是活得。
不管是做统计分析，还是处理业务数据，最重要的思路，谋定而后动！
先想好目标（最终的展示）和实施步骤（用什么功能来实现比较简单）再动手，就能事半功倍，效率才能杠杠的！
好了，这个问题，我就分享到这，欢迎评论区留言讨论！我是Excel大全，码字不易，点个赞鼓励下呗，谢谢！各个电视台的收视率都是如何统计的？
知道为什么有些节目会留在电视上，而你最喜欢的一些节目却过早消失？这在很大程度上是由于该节目的收视率——对成千上万的人进行随机抽样，用来估计在任何给定时间有多少人和什么类型的人在观看每个节目。
历史
美国尼尔森电视台自20世纪20年代以来一直在做客户和广告研究，自1950年以来一直在评估全国电视观众。今天，它仍然是每个广播和有线 收视率数据的主要来源。
抽样
对全国各地的人进行随机抽样，从不同的种族、年龄和地点，以及不同的经济和人口群体(单身、已婚、有孩子)中选择广泛的对象，以提供尽可能真实的估计。
衡量收视率的主要 是在美国大约25000个家庭中通过电表。这些记录一分一分地记录着家里正在看什么以及家庭中哪些成员在看什么。这些信息每晚都被转发回尼尔森，以获得隔夜评级。
日记
尼尔森还吸引了更多的人(约160万人)留下来一年中四个不同月份的日记。这些日记为期一周，完成后会邮寄回尼尔森，加入累积评级。
更多来源
尼尔森也开始直接从某些有线电视提供商那里收集信息，包括《***》。数据通过客户的机顶盒和数字录像机收集和转发。
分析
信息源的组合被分析并分发给每一个 ，给他们一个科学的收视率估计，用这个估计来确定广告费率，判断他们节目的价值和命运。
