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今天我们来看看为优化logstash而做的一些测试和配置。
一、监控
要优化一个组件，必须了解这个组件在不同压力下的资源占用情况吧。当然作为一个java应用，我们主要关注logstash的jvm的使用情况， 如下：
GET http://localhost:9600/_node/jvm?pretty
GET http://localhost:9600/_node/stats/jvm?pretty
二、指标
我以每秒转发的消息数作为性能指标（每个消息数量１０２４字节）
三、jvm配置
离开jvm配置去讨论性能就是耍流氓。有多少钱办多大的事，有多大的实力娶多漂亮的女人，这都是真理。
把jvm配置从：
-Xms1g
-Xmx1g
增长为
-Xms1536m
-Xmx1536m
性能增长效果不明显，但是可以减少发送错误!
四、配置文件优化
1、pipeline.workers: 2
The number of workers that will, in parallel, execute the filter and output stages of the pipeline.
filter和output的并行线程数量。
2改为4, [有效果，性能提升10%左右]
备注：
logstash的整个过程是intput-> filter -> output
pipeline.workers会加快filter和output的处理进程，从而提高整体的处理速度。
2、pipeline.batch.size: 125
The maximum number of events an individual worker thread will collect from inputs before attempting to execute its filters and outputs
在一次性发送到output前，单独的工作线程收集的更大的event数量，这个数值太大会消耗更多的内存，进而需要在 jvm.options 文件配置更高的jvm heap space
125改为4000之后，[提升效果非常明显]
3、pipeline.batch.delay: 50
When creating pipeline event batches, how long in milliseconds to wait for each event before dispatching an undersized batch to pipeline workers.
在创建event batch前，在将一个batch分派给worker之前，每个event batch需要等待多长时间(毫秒)。
50改为20，或者改为100,【效果都不明显】
四、总结
按照如上 优化之后，logstash的单pod性能平均达到 8000 msg/s
另外，网上有传言说logstash不太稳定。然而持续24小时加压发现，logstash运行非常稳定。
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