构造一个线程池为什么需要几个参数？如果避免线程池出现OOM？Runnable和Callable的区别是什么？本文将对这些问题一一解答，同时还将给出使用线程池的常见场景和代码片段。
基础知识
Executors创建线程池
Java中创建线程池很简单，只需要调用Executors中相应的便捷 *** 即可，比如Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)，但是便捷不仅隐藏了复杂性，也为我们埋下了潜在的隐患（OOM，线程耗尽）。
Executors创建线程池便捷 *** 列表：
小程序使用这些快捷 *** 没什么问题，对于服务端需要长期运行的程序，创建线程池应该直接使用ThreadPoolExecutor的构造 *** 。没错，上述Executors *** 创建的线程池就是ThreadPoolExecutor。
ThreadPoolExecutor构造 ***
Executors中创建线程池的快捷 *** ，实际上是调用了ThreadPoolExecutor的构造 *** （定时任务使用的是ScheduledThreadPoolExecutor），该类构造 *** 参数列表如下：
竟然有7个参数，很无奈，构造一个线程池确实需要这么多参数。这些参数中，比较容易引起问题的有corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue以及handler：
corePoolSize和maximumPoolSize设置不当会影响效率，甚至耗尽线程；
workQueue设置不当容易导致OOM；
handler设置不当会导致提交任务时抛出异常。
正确的参数设置方式会在下文给出。
线程池的工作顺序
If fewer than corePoolSize threads are running, the Executor always prefers adding a new thread rather than queuing.
If corePoolSize or more threads are running, the Executor always prefers queuing a request rather than adding a new thread.
If a request cannot be queued, a new thread is created unless this would exceed maximumPoolSize, in which case, the task will be rejected.
corePoolSize -> 任务队列 -> maximumPoolSize -> 拒绝策略
Runnable和Callable
可以向线程池提交的任务有两种：Runnable和Callable，二者的区别如下：
*** 签名不同，void Runnable.run(), V Callable.call() throws Exception
是否允许有返回值，Callable允许有返回值
是否允许抛出异常，Callable允许抛出异常。
Callable是JDK1.5时加入的接口，作为Runnable的一种补充，允许有返回值，允许抛出异常。
三种提交任务的方式：
如何正确使用线程池
避免使用***队列
不要使用Executors.newXXXThreadPool()快捷 *** 创建线程池，因为这种方式会使用***的任务队列，为避免OOM，我们应该使用ThreadPoolExecutor的构造 *** 手动指定队列的更大长度：
明确拒绝任务时的行为
任务队列总有占满的时候，这是再submit()提交新的任务会怎么样呢？RejectedExecutionHandler接口为我们提供了控制方式，接口定义如下：
线程池给我们提供了几种常见的拒绝策略：
线程池默认的拒绝行为是AbortPolicy，也就是抛出RejectedExecutionHandler异常，该异常是非受检异常，很容易忘记捕获。如果不关心任务被拒绝的事件，可以将拒绝策略设置成DiscardPolicy，这样多余的任务会悄悄的被忽略。
获取处结果和异常
线程池的处理结果、以及处理过程中的异常都被包装到Future中，并在调用Future.get() *** 时获取，执行过程中的异常会被包装成ExecutionException，submit() *** 本身不会传递结果和任务执行过程中的异常。获取执行结果的代码可以这样写：
线程池的常用场景
正确构造线程池
获取单个结果
过submit()向线程池提交任务后会返回一个Future，调用V Future.get() *** 能够阻塞等待执行结果，V get(long timeout, TimeUnit unit) *** 可以指定等待的超时时间。
获取多个结果
如果向线程池提交了多个任务，要获取这些任务的执行结果，可以依次调用Future.get()获得。但对于这种场景，我们更应该使用ExecutorCompletionService，该类的take() *** 总是阻塞等待某一个任务完成，然后返回该任务的Future对象。向CompletionService批量提交任务后，只需调用相同次数的CompletionService.take() *** ，就能获取所有任务的执行结果，获取顺序是任意的，取决于任务的完成顺序：
单个任务的超时时间
V Future.get(long timeout, TimeUnit unit) *** 可以指定等待的超时时间，超时未完成会抛出TimeoutException。
多个任务的超时时间
等待多个任务完成，并设置更大等待时间，可以通过CountDownLatch完成：
线程池和装修公司
以运营一家装修公司做个比喻。公司在办公地点等待客户来提交装修请求；公司有固定数量的正式工以维持运转；旺季业务较多时，新来的客户请求会被排期，比如接单后告诉用户一个月后才能开始装修；当排期太多时，为避免用户等太久，公司会通过某些渠道（比如人才市场、熟人介绍等）雇佣一些临时工（注意， *** 临时工是在排期排满之后）；如果临时工也忙不过来，公司将决定不再接收新的客户，直接拒单。
线程池就是程序中的“装修公司”，代劳各种脏活累活。上面的过程对应到线程池上：
总结
Executors为我们提供了构造线程池的便捷 *** ，对于服务器程序我们应该杜绝使用这些便捷 *** ，而是直接使用线程池ThreadPoolExecutor的构造 *** ，避免***队列可能导致的OOM以及线程个数限制不当导致的线程数耗尽等问题。ExecutorCompletionService提供了等待所有任务执行结束的有效方式，如果要设置等待的超时时间，则可以通过CountDownLatch完成。
