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出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
对于从事机器学习的小伙伴来说，机器学习必须以大量的数据为基础，否则构建再好的模型也不能达到你想要的效果。同时，不同质量的数据集也会影响到模型训练的效果。之前营长就为大家推荐过一款机器学习数据集***项目，如今该项目的作者已经如他所言更新内容啦！不信你看~
该项目包含了计算机视觉、自然语言处理、医疗等数据集，此外作者还很贴心地放上了每个数据集的时间、描述以及相关的Paper。
以下是该列表中的部分数据集
计算机视觉数据集自然语言处理数据集问答数据集医疗数据集更详尽的数据集列表，请见：https://www.datasetlist.com/
下边给大家推荐两个查找数据集的网站：
UCI machine learning repository：https://wordnet.princeton.edu/UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集，经常出现在各种机器学习论文当中。
关于如何使用该数据集，可参考CSDN博客上的一篇文章：https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/82225663
Kaggle datasets：https://www.kaggle.com/datasetsKaggle，一个数据科学竞赛网站，大家都很熟悉了。
今日QA：什么样的数据集算是好的数据集？欢迎在评论区留言。
（*本文由 AI科技大本营整理，转载请联系微信1092722531）
