博雯 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
去，把空调温度调到40℃。
好的。
这是来自同一个智能音箱的自问自答，只不过干的事儿，是自己攻击自己：
随机拨号、自主开门、拿主人账户上亚马逊购物、把空调温度调至一个致死率爆炸的数字……
这位“自黑者”是亚马逊家的智能音箱Amazon Echo，当然，并不是什么AI相关的智械危机。
真正的“幕后黑手”，是一个来自英国和意大利的研究团队。
他们远程黑入智能音箱，通过技术手段让智能音箱自发地给自己下达恶意指令。
恶意指令中，随机拨打号码的成功率有73%、修改日历时间的成功率有88%、控制智能灯开关的成功率有93%、甚至可以100%地做到亚马逊上购买任意商品……
只能说，这波自黑是真的强。
三个漏洞导致“自黑”成功
那么，研究人员到底是如何让Echo音箱“自黑”的呢？
这源于Echo音箱的三个漏洞：
一个自发命令的漏洞：Echo音箱可以识别由本设备播放的音频文件，并分析并执行音频文件中包含的语音命令Full Volume：有可能将自发命令的识别率平均增加一倍Break Tag Chain：一些敏感命令需要用户在短时间（8秒）内进行持续回复，否则命令就不会执行，但这个漏洞可以将该时间延长到超过1小时，因此得以长时间控制设备这些漏洞使得黑客远程操控Echo音箱，强制其自发命令成为了可能。
甚至一些需要口头确认的敏感命令，在发出命令后6秒钟左右再添加单词“YES”也能顺利继续。
操控音箱的 有多种：可以连接蓝牙，可以通过语音合成标记语言 (S L)将文本转换为合成语音，还可以在云主机上进行恶意攻击，将Echo音箱调到播放命令的广播电台。
然后，就可以通过一种叫做AvA （Alexa versus Alexa）的攻击 来试Echo音箱执行任何允许的动作。
（其中Alexa是Echo音箱的唤起词）
具体的攻击流程如下图所示：
0.1、0.2、1.1、1.2：恶意软件发送一个命令
2：Echo音箱自行发出命令
3：通过地址验证服务（AVS）进行解析
4、5：如果该命令要求使用外部技能，地址验证服务将与相关的服务器进行通信
6：再将解析后的信息返回给Echo音箱
通过这种方式，就可以随意编辑Echo音箱发出的命令。
比如一个最简单的10+11等于几的加法，就可以强行将其回答修正为“77”：
目前，这项攻击能强制智能音箱进行许多恶意行为，包括：
控制智能电器拨打任意 号码篡改日历和修改日程使用亚马逊账户进行未经授权的购买允许对手提取私人数据：包括多个连接设备的密码不过，好在研究者们已经通过亚马逊的漏洞研究项目进行了报告，这些漏洞被评为中等。
目前攻击只有在第三代和第四代 Echo Dot设备上才生效，更新的版本中，这些问题已经得到了修复，也算是可喜可贺了。
论文作者共有三位：Sergio Esposito、Daniele Sgandurra、Giampaolo Bella。
前两位来自英国的伦敦皇家霍洛威大学（Royal Holloway, University of London），最后一位来自意大利的卡塔尼亚大学（Università degli Studi di Catania）。
其中，Daniele Sgandurra博士毕业于意大利的比萨大学， 也是IBM苏黎世研究实验室（IBM Zurich Research Laboratory）安全小组的研究院。
现在，他是伦敦帝国理工学院计算系的研究助理，专注于云环境和恶意软件分析的威胁建模。
论文：https://arxiv.org/abs/2202.08619
参考链接：[1]https://arstechnic /information-technology/2022/03/attackers-can-force-amazon-echos-to-hack-themselves-with-self-issued-commands/?comments=1[2]https://www.***.com/watch?v=t-203SV_Eg8
— 完 —
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